Chi square test là gì? Các bước chạy kiểm định chi square trong spss

Trong số đó, chi square test là phương pháp kiểm tra lý thuyết dễ dàng trong spss được lựa chọn sử dụng để phân tích, tìm kiếm mối liên hệ giữa các biến chỉ trong thời gian ngắn với kết quả chuẩn xác. Vậy, chi square test là gì? Chạy thử nghiệm chi square test như thế nào? Xem ngay bài viết dưới đây của Luận văn 1080 để có thêm thông tin về phương pháp kiểm định khoa học này nhé! 

1. Chi square test là gì?

Chi square test là gì? Chi square test - Crosstab còn được gọi là kiểm định chi bình phương là phương pháp thống kê phổ biến trong spss được dùng để xác định mối quan hệ giữa các biến độc lập rời rạc trong spss. 

Chi square test sử dụng trong các lĩnh vực như: 

• Phân tích mối quan hệ giữa các loại bệnh và các loại thuốc trong y học
• Phân tích mối quan hệ giữa chi phí và lợi nhuận trong kinh doanh
• Phân tích mối quan hệ giữa tâm lý và trị liệu trong tâm lý học,.... 

Phương pháp này thường được dùng trong các trường hợp:

• So sánh mức độ khác biệt giữa các tần số quan sát và tần số dự kiến trong cùng một bảng tần số và thông qua đó, đánh giá mức độ khác biệt có ý nghĩa gì so với thống kê hay không. 
• Kiểm tra các giả thuyết về các biến rời rạc để xem mức độ liên quan, sự đồng đều và mối quan hệ

Có 2 loại kiểm định chi bình phương:

• Kiểm định độc lập (còn được gọi là Chi -square test for independence): Kiểm tra mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến rời rạc. 
• Kiểm định sự phân bố (còn được gọi là Chi - square goodness-of-fit test): Kiểm tra mức độ phân bố của các biến và bộ dữ liệu liên quan đến các biến

Khác với định nghĩa sai số chuẩn độ của hóa phân tích, sai số chuẩn được hiểu như một ước tính chung dùng để đo lường giá trị thay đổi của các hệ số hồi quy giữa các mẫu trong cùng một tổng thể. Vậy bạn đã nắm được ý nghĩa của sai số chuẩn hay chưa? Tham khảo ngay mục đích và ý nghĩa của sai số chuẩn ngay!

2. 6 bước thử nghiệm kiểm định chi bình phương spss

Dưới đây là 6 bước chạy kiểm định chi bình phương spss

Bước 1: Chọn ô lệnh Analyze -> tiếp tục nhấn chọn Descriptive Statistics và chọn Crosstabs. 

Bước 2: Ở hai cột Row và Column, nhập lần lượt hai biến Smoker và Gender.

Bước 3: Sau khi đã tiến hành nhập hai biến vào cột dọc và ngang, chọn lệnh Statistics, bảng thông tin Crosstabs: Statistics sẽ hiện ra. 

Tiếp đến nhấn chọn Cells -> chọn Format -> chọn Chi square test và chọn Continue để tiếp tục chuyển lệnh.

Bước 4: Chọn ô lệnh Cells -> Observed -> sau đó tích chọn lần lượt các ô Row, Column, Total, Observed và Round cell counts

Nhấn chọn Continue để hoàn thành và chuyển lệnh. 

Bước 5: Chọn Format để mở lệnh tùy chọn Row Order 

Tích chọn ô Ascending và Descending tùy thuộc vào nhu cầu và mong muốn của người dùng. 

Bước 6: Nhấn chọn lệnh Continue và nhấn OK để hoàn thành phương trình, bắt đầu quá trình chạy kiểm định chi bình phương. 

crosstab

3. Đọc kết quả kiểm định chi square trong spss

Bước 1: Case processing Summary 

Tất cả dữ liệu ở ô lệnh Percent đều hợp lệ để thực hiện cho quy trình Crosstab tiếp theo. 

Bước 2: Cross Tabulation

Trong bảng giá trị bên dưới, giá trị được khoanh đỏ biểu thị cho giá trị kỳ vọng.

Không có giá trị nào dưới 1 hoặc dưới 5 nên phương trình đã đáp ứng được bài kiểm tra Chi square test. 

Bước 3: Chi - square test 

• Từ bảng Chi square test ta sẽ đọc được giá trị kỳ vọng và giá trị mong đợi. 
• Ở bảng giá trị trên, giá trị mong đợi <5 và giá trị kỳ vọng nhỏ nhất là 11,556. 
• Không xuất hiện giá trị kỳ vọng nào dưới 1
• Từ thông tin giá trị của hai biến, ta thu được giá trị Sig là 0,0073 < 0,05. 
• Từ đây ta sẽ đưa ra được kết luận dựa trên giả thuyết giá trị có sẵn. 

Bước 4: Symmetric Measures

Ở bảng Symmetric Measures như bảng hiển thị bên dưới, ta có được xác suất giá trị r=0,262=0,0062(Sig)

Bên cạnh đó, ta cũng cần xem xét các yếu tố dưới đây để xem mức độ gắn kết chặt chẽ giữa các biến: 

• Không có tương quan = giá trị bằng 0
• Tương quan rất yếu = > 0 - 0,25
• Tương quan đủ = > 0,25 - 0,5
• Tương quan mạnh = > 0,5 - 0,75
• Tương quan rất mạnh = > 0,75 - 0,99
• Tương quan hoàn hảo = 1

4. Một số lưu ý khi chạy kiểm định chi square test trong spss

Trong quá trình tiến hành chạy kiểm định chi square test trong spss không tránh khỏi những sai sót gây ảnh hưởng đến kết quả đầu ra không được như mong muốn.

Xem ngay một vài lưu ý dưới đây để quá trình chạy phương trình kiểm định diễn ra thuận lợi, suôn sẻ nhé. 

• Khả năng sai sót của kiểm định chi square test trong spss là có tồn tại do giới hạn giữa dữ liệu và phương pháp kiểm định
• Rà soát lại kết quả của phương trình kiểm định chi square test trước khi đưa ra kết quả cuối cùng để xem mức độ phù hợp với các phương pháp khác như thế nào. 
• Để kết quả của kiểm định chi bình phương chuẩn xác và có ý nghĩa, tệp dữ liệu và số quan sát của các biến phải đủ lớn. 

Bên cạnh phần mềm spss, phần mềm eview hiện đang cũng là phần mềm được sử dụng rộng rãi. Eview gồm nhiều chức năng như spss bao gồm: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng; Thống kê mô tả dữ liệu; Phân tích sự tác động của các yếu tố này lên các yếu tố khác; Dự báo cho yếu tố cần nghiên cứu. Nếu bạn đang cần tải eview, xem ngay hướng dẫn của Luận văn 1080 để có thể dễ dàng cài đặt nhé!

Trên đây là toàn bộ thông tin cần thiết và các bước hướng dẫn chạy kiểm định chi square test cụ thể giúp người đọc dễ dàng vận dụng phục vụ học tập, công việc. Biết cách vận dụng chi square test trong spss để phân tích mối quan hệ của các vấn đề trong cuộc sống sẽ giúp bạn tiết kiệm được thời gian, công sức và thu được về kết quả như mong muốn.